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連續自迴歸語言模型 CALM 技術解析
August 6, 2026
傳統大模型逐字（Token-by-token）生成的效率已觸及物理天花板。CALM 將離散 Token 轉換為連續向量（Continuous Vectors），將生成步數縮減至原來的 1/K，為大語言模型的擴充開闢了全新的效率路徑。
大語言模型上下文壓縮技術：Headroom 底層邏輯與架構原理分析
July 14, 2026
專為 LLM 與 AI 代理設計的開源上下文壓縮層，透過三階段管線與可逆壓縮機制（CCR），在維持推論準確度的前提下縮減 60%-95% 的 Token 消耗
TriAttention：程式碼與推理智能體之三角函數自適應上下文修剪機制與理論深度分析報告
May 11, 2026
隨著人工智慧在軟體工程與複雜邏輯運算領域的快速演進，大語言模型（Large Language Models, LLMs）的應用範疇已經從早期的單純文本補全（Code Completion），跨越至具備自主決策與長鏈條推理能力的代理系統（Autonomous Agents）
About
Andy Chen (陳彥甫)
技術經理 / AI工程師
技術創新者與雲端AI實踐者
擁有十年以上科技產業經驗，從系統開發工程師逐步成長為技術經理，現專注於雲原生架構與AI應用開發。
擅長跨領域技術整合，主導過多項關鍵專案：
- 於緯創期間帶領團隊完成Azure OpenAI ChatGPT整合，打造基於向量相似性搜索的智能問答系統
- 在Custos Technologies成功重構雲端監控平台，三個月內交付新一代iOS/Android應用程式
- 開發TS-TCC時序模型強化人體活動識別技術
技術能力涵蓋全端開發（Flutter/Vue/Golang）、雲端架構（Kubernetes/CKA認證）及機器學習實戰經驗，曾：
- 建立從邊緣到雲端的MLOps平台
- 發表機器學習相關論文於arXiv
具備敏捷開發領導力，兩年內成功交付三項核心產品，擅長在時限壓力下協調團隊突破技術瓶頸。
堅持「承諾必達」的工作哲學，融合深度技術視野與商業落地思維，持續探索雲原生與AI的創新應用場景。
核心技能
🌩️ 雲原生架構
💻 編程語言 & 框架
📱 Mobile/IoT & 技術管理
Experience
12年技術領域經驗，從系統開發者成長為技術領導者，專注雲原生架構、AI整合和團隊管理
Custos Tech Lead
領導團隊進行系統重構，設計AI演算法提升系統智慧決策能力
主要成就：
- ✓主導系統架構現代化，遷移至雲端原生架構
- ✓三個月設計並實現地理圍籬路徑演算法，提升定位精度30%
- ✓優化AI計算引擎，處理速度提升2倍
- ✓建立跨職能敏捷團隊，專案交付準時率提升至95%
核心技術：
緯創 技術經理
負責AI監控系統與MLOps平台開發，建構SDN網路架構
主要成就：
- ✓成功推出業界首個雲端原生AI監控系統
- ✓開發MLOps平台，模型部署效率提升60%
- ✓設計並實現邊緣到雲端的CI/CD流程
- ✓建構雲軟體定義網路，首批測試導入MPTCP與IoT裝置整合
核心技術：
精英電腦 IoT研發工程師
開發智慧語音系統與車道偵測解決方案
主要成就：
- ✓開發智慧語音系統，支援多語言辨識
- ✓設計車道偵測演算法，建立PoC成為量產基準
- ✓整合深度學習框架到嵌入式系統
- ✓優化AI模型，圖像辨識準度提高，推理速度提升
核心技術：
Qualcomm BSP工程師
負責Android框架調校與客戶技術支援
主要成就：
- ✓協助點亮多個 Android 原型機系統
- ✓解決多個關鍵效能瓶頸問題
- ✓為客戶提供專業技術支持
- ✓提供調試工具，加速問題診斷效率
核心技術：
職業摘要
項目準時交付率
核心技能
專業認證
- CKAKubernetes管理員認證
Contact
聯絡方式
- Email: [email protected]