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嵌套學習:深度學習架構的幻象

December 22, 2025

提出了 嵌套學習 這一新的學習典範,將機器學習模型表示為一組嵌套的、多層次的優化問題,每一層都有自己的「上下文流」。從 NL 的角度看,現有深度學習方法通過壓縮自身的上下文流來從數據中學習,而大型模型中的上下文學習自然湧現。NL 提出了一種哲學思想,即設計具有更多「層次」、更富表達力的學習演算法,從而實現更高階的上下文學習,並可能解鎖有效的持續學習能力。

Offset Geometric Contact 論文彙整

October 29, 2025

關於《Offset Geometric Contact》論文的詳細條列式彙整,涵蓋方法、演算法和實驗結果。

複雜城市系統的實體資訊AI綜述

September 16, 2025

《複雜城市系統的實體資訊AI綜述》章節重點提煉

基於稀缺資料的物理資訊學習:從資料中發現控制方程式

July 9, 2025

一種新型物理資訊深度學習架構(PiDL),在稀缺噪音資料下高效率發現非線性時空系統的控制偏微分方程

Gemini for Workspace 提示指南精要

June 5, 2025

Google Workspace 中 Gemini AI 提示工程核心技巧與應用場景

Hello World

March 1, 2025

我的第一篇博客

歡迎來到我的網站

February 1, 2025

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